01 / Input
Duración del set
Temas ancla
Arco de mood y energía
Preferencias
Set
Builder
Una herramienta de apoyo a la decisión
para planificar sets de DJ.
Una herramienta basada en datos que ayuda a los DJs a diseñar sets coherentes a partir de temas ancla, progresión de energía, mood y compatibilidad musical.
02 / Engine
Similitud entre temas
Compatibilidad de BPM y tonalidad
Análisis de mood
Puntuación de transiciones
Optimización de secuencia
03 / Output
Tracklist sugerida
Curva de energía
Insights de transición
Caminos alternativos
Construye tu set
◼ Romy — Strong×
◼ Fred again.. — Delilah×
◼ Jamie xx — Gosh×
Set sugerido de 60 min
Construido a partir de 3 temas ancla · 12 temas · 94% de coherencia
#TemaBPMTonoMoodDuración
01Kiasmos — Looped1228AAtmosférico4:48
02Bicep — Glue1238ACálido5:12
03Romy — Strong1238AAnimado5:06
04HAAi — Satellite1249AContundente4:50
05Fred again.. — Delilah1249AEufórico4:42
06Mall Grab — I’ve Always...1259AEnérgico4:58
07Overmono — Good Lies1269AHipnótico5:10
08Jamie xx — Gosh1249ATensión5:02
09Chloé Caillet — Transient12510APico4:36
10Barry Can’t Swim — Suns...1239ACálido5:08
11Elkka — Harm1228AOnírico4:54
12FKA twigs — Jealousy1208AEmotivo5:02
59m 48sTiempo total
123.8BPM medio
8.7/10Puntuación media de transición
9Pico en el tema
Estado del prototipoFase actual — prototipo exploratorio
La interfaz, la secuencia de temas y las puntuaciones son actualmente ilustrativas. La siguiente fase conecta el prototipo con datasets musicales públicos y un modelo de puntuación real.
Siguiente → Ingesta de datos · Feature engineering · Modelo de transiciónPreguntas exploradas
- 01
¿Pueden los datos ayudar a construir transiciones más fluidas entre temas?
- 02
¿Se pueden aproximar el mood y la energía a partir de características de audio y etiquetas?
- 03
¿Se puede optimizar un set a partir de temas ancla y restricciones de duración?
Datos y metodología
Fuentes de datos
Million Song Dataset (subconjunto)
Etiquetas y similitud de Last.fm
Datasets abiertos de características de audio
Metadatos de género
Métodos
Feature engineering
Puntuación de similitud
Clustering & embeddings
Optimización de secuencias
Herramientas
Python · Pandas · Scikit-learn
Jupyter Notebook
Visualización de datos
Prototipo en Astro
Aprendizajes clave
Los datos pueden sugerir estructura, revelar conexiones y acelerar la exploración. Pero un gran set siempre nace del gusto, la intuición y el contexto. Esta herramienta es un punto de partida para mejores decisiones, no un sustituto del proceso creativo.
“Los algoritmos pueden encontrar el camino.
Tú eliges el viaje.”
Este proyecto demuestra
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