01 / Input
Durada del set
Temes àncora
Arc de mood i energia
Preferències
Set
Builder
Una eina de suport a la decisió
per planificar sets de DJ.
Una eina basada en dades que ajuda els DJs a dissenyar sets coherents a partir de temes àncora, progressió d'energia, mood i compatibilitat musical.
02 / Engine
Similitud entre temes
Compatibilitat de BPM i tonalitat
Anàlisi de mood
Puntuació de transicions
Optimització de seqüència
03 / Output
Tracklist suggerida
Corba d'energia
Insights de transició
Camins alternatius
Construeix el teu set
◼ Romy — Strong×
◼ Fred again.. — Delilah×
◼ Jamie xx — Gosh×
Set suggerit de 60 min
Construït a partir de 3 temes àncora · 12 temes · 94% de coherència
#TemaBPMToMoodDurada
01Kiasmos — Looped1228AAtmosfèric4:48
02Bicep — Glue1238ACàlid5:12
03Romy — Strong1238AAnimat5:06
04HAAi — Satellite1249AContundent4:50
05Fred again.. — Delilah1249AEufòric4:42
06Mall Grab — I’ve Always...1259AEnèrgic4:58
07Overmono — Good Lies1269AHipnòtic5:10
08Jamie xx — Gosh1249ATensió5:02
09Chloé Caillet — Transient12510APic4:36
10Barry Can’t Swim — Suns...1239ACàlid5:08
11Elkka — Harm1228AOníric4:54
12FKA twigs — Jealousy1208AEmotiu5:02
59m 48sTemps total
123.8BPM mitjà
8.7/10Puntuació mitjana de transició
9Pic al tema
Estat del prototipFase actual — prototip exploratori
La interfície, la seqüència de temes i les puntuacions són actualment il·lustratives. La següent fase connecta el prototip amb datasets musicals públics i un model de puntuació real.
Següent → Ingesta de dades · Feature engineering · Model de transicióPreguntes explorades
- 01
Poden les dades ajudar a construir transicions més fluides entre temes?
- 02
Es poden aproximar el mood i l'energia a partir de característiques d'àudio i etiquetes?
- 03
Es pot optimitzar un set a partir de temes àncora i restriccions de durada?
Dades i metodologia
Fonts de dades
Million Song Dataset (subconjunt)
Etiquetes i similitud de Last.fm
Datasets oberts de característiques d'àudio
Metadades de gènere
Mètodes
Feature engineering
Puntuació de similitud
Clustering & embeddings
Optimització de seqüències
Eines
Python · Pandas · Scikit-learn
Jupyter Notebook
Visualització de dades
Prototip en Astro
Aprenentatges clau
Les dades poden suggerir estructura, revelar connexions i accelerar l'exploració. Però un gran set sempre neix del gust, la intuïció i el context. Aquesta eina és un punt de partida per prendre millors decisions, no un substitut del procés creatiu.
“Els algorismes poden trobar el camí.
Tu tries el viatge.”
Aquest projecte demostra
← Tornar a projectesData Science · Pensament de producte · UX · Resolució creativa de problemes